隨著科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。在地鐵運營中,客流統(tǒng)計更是重中之重。為了更加高效地進行地鐵運營管理,安吉升室內(nèi)客流攝像機應(yīng)運而生。這款產(chǎn)品憑借其精準(zhǔn)的統(tǒng)計功能,深受行業(yè)用戶的青睞。
安吉升室內(nèi)客流攝像機采用先進的圖像識別技術(shù),通過拍攝并分析視頻畫面,實現(xiàn)對地鐵進出人數(shù)的準(zhǔn)確統(tǒng)計。這款攝像機外觀小巧,安裝方便,適用范圍廣泛,不僅可以應(yīng)用于地鐵站臺,還可以部署在商場、機場等人員流動密集的場所。
鐵路運輸將在規(guī)劃的早期階段進行中長期客運量預(yù)測。但是,由于客流預(yù)測內(nèi)容和預(yù)測條件的復(fù)雜性,客流預(yù)測結(jié)果與實際運營客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在很大差異,實際運營中預(yù)測數(shù)據(jù)的可預(yù)測性相對較差。準(zhǔn)確預(yù)測地鐵客流數(shù)據(jù)在地鐵運輸能力安排,未來開發(fā)和建設(shè)以及功能規(guī)劃中起著至關(guān)重要的作用。因此,準(zhǔn)確預(yù)測地鐵客流量已經(jīng)成為地鐵運營管理中的重要課題,是有效分配地鐵資源的基礎(chǔ)。地鐵客流的變化具有復(fù)雜性,隨機性和周期性的特點。預(yù)測客流的問題是高度非線性且不確定的,同時具有很強的相關(guān)性。這類問題中常用的方法主要包括回歸模型預(yù)測方法和以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的機器學(xué)習(xí)方法。
研究地鐵網(wǎng)絡(luò)中每日客流的分布特征,收集和組織地鐵客流數(shù)據(jù),通過研究數(shù)據(jù)分析模型建立客流數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),并進一步對地鐵上的客流數(shù)據(jù)進行深入分析。滿足現(xiàn)有客流統(tǒng)計功能的基礎(chǔ)最后,利用計算機和Internet技術(shù)快速,及時地掌握客流的分布特征,線路網(wǎng)絡(luò)容量和交通量匹配以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果。
隨著軌道交通的迅猛發(fā)展,軌道交通會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),例如入站,出站,卡銷售和充值。但是,軌道交通數(shù)據(jù)常年散布在各個車站和線路中,沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯總和查詢系統(tǒng),因此,集客流查詢,故障處理,報告生成等功能于一體的自動檢票查詢系統(tǒng)功能已開發(fā)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析特別重要。深入分析了國內(nèi)外軌道交通和自動檢票系統(tǒng)的現(xiàn)狀,并結(jié)合日常工作的需要,介紹了自動檢票系統(tǒng)。
以換票前后的客流數(shù)據(jù)為例,從進站,票價和票價的角度對客流數(shù)據(jù)和乘客行為特征進行比較和分析。通過現(xiàn)場觀察和對自動售票系統(tǒng)數(shù)據(jù)的出行特征進行分析,從時間,人員,管理等角度提出了車站組織優(yōu)化方案。交通管理人員加強了對乘客狀態(tài)的控制和監(jiān)控,提高了運營管理水平,提高了車站員工的工作效率,發(fā)揮了地鐵運輸?shù)臐摿?,有利于在鐵路運輸過程中及時有效地采取措施。避免擁擠和客流混亂的操作過程交通事故的發(fā)生消除了因擁擠的乘客而造成的隱性安全隱患,實現(xiàn)了整個鐵路運輸線的安全便捷操作。
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