場館人臉識別客流統(tǒng)計系統(tǒng)，客流統(tǒng)計精準率怎么算?今天安吉升客流系統(tǒng)攝像機廠家小編就給大家一一解答分享。

　　為實現(xiàn)多目標的精確跟蹤,提出一種基于視頻客流量的跟蹤計數(shù)方法.利用圖像差分法提取運動目標,對差分圖像進行形態(tài)學處理,使用連通域分析創(chuàng)建人體結(jié)點,得到目標的形心,采用向前優(yōu)先搜索像素點的原則搜索下一幀圖像的所有像素點,通過搜索到的像素點確定目標的新中心位置,根據(jù)目標中心與計數(shù)線的關系進行計數(shù).實驗結(jié)果表明,該方法簡單可行,統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有較高的正確率。

　　采用的機器視覺技術是通過內(nèi)置高精度攝像頭獲取人的頭頂及雙肩這三個特征點的信息，將該信息推送至圖像處理系統(tǒng)，系統(tǒng)通過對目標形態(tài)信息等進行分析運算后，從而輸出識別結(jié)果。

　　所采用的三點識別算法，是通過從千萬個人頭樣本中采集共同特征點，并捕獲肩膀等特征信息作為補充，不斷的進行算法訓練，從而形成對目標對象的準確判斷。除此之外，算法能精準的跟進目標對象的行進軌跡，通過方向判斷出的人的進出，進而轉(zhuǎn)化為進入人數(shù)及出去人數(shù)等數(shù)字化信息。

　　由于采集場景的目標特征不會互相遮擋 (實際運用場景中，從天花板的位置俯視下方，不論如何擁擠，一個人頭也不會擋住另外一個人頭)。基于算法的自我訓練依然會持續(xù)進行，在不斷增加新的人頭及雙肩樣本后，算法的精確度會不斷自我提高。在標準環(huán)境下，目前算法準確率已達到 98% 以上!

　　系統(tǒng)采用創(chuàng)新3D模型的機器視覺技術，對視頻中物體特征進行提取，識別出哪些是人，哪些是物，并能有效的跟蹤人的移動。從而排除非人的干擾，如：物體影子、背包、隨身物件、黑白衣服和其它配飾等。除顏色和形狀特征外，加入位置特征用來跟蹤檢測，支持多區(qū)域、多方向的統(tǒng)計，能有效排除行人快速移動、來回走動、橫穿、推拉門、門口徘徊、站立不動等行為造成的干擾。系統(tǒng)客流統(tǒng)計精度可達98%以上。

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